01764nam a2200409 c 4500001001300000005001500013007000300028008004100031020002500072041001300097049002800110052001700138056001300155082001400168245022000182246005200402260006500454300004700519490003100566500006100597504002900658546002500687650004700712650004700759700006100806700003600867700005600903700003600959830006800995880009801063880007001161880002301231880002601254880002801280880002901308950001701337KMO20192702220190722163238ta190607s2018    sjkad         000   kor    a9788968275401g935100 akorbeng0 lEM7321620lEM7321621c201a517.1b19-18  a517.12601a353.6223006880-01a기계학습(machine learning) 기반 이상 탐지(anomaly detection) 기법 연구 :b보건사회 분야를 중심으로 /d책임연구자: 오미애 ;e공동연구진: 박아연,e김용대,e진재현30a기계학습 기반 이상 탐지 기법 연구  6880-02a세종 :bKIHASA(한국보건사회연구원),c2018  a193 p. :b천연색삽화, 도표 ;c24 cm10a연구보고서 ;v2018-16  a권말부록: 노인실태조사 주요 결과 통계표  a참고문헌: p. 155-186  a영어 요약 있음 8a보건 복지[保健福祉]0KSH1999005577 8a기계 학습[機械學習]0KSH20160000291 6880-03a오미애,g吳美愛,d1981-0KAC2014174154aut1 6880-04a박아연0KAC2018E46771 6880-05a김용대,g金容大,d1968-0KAC2014245681 6880-06a진재현0KAC201215936 0a연구보고서(KIHASA(한국보건사회연구원)) ;v2018-16006245-01/(BaGigye hakseup(machine learning) giban isang tamji(anomaly detection) gibeop yeongu  6260-02/(BaSejong :bKIHASA(Hanguk Bogeon Sahoe Yeonguwon),c20181 6700-03/(BaO, Miae1 6700-04/(BaBak, Ayeon1 6700-05/(BaGim, Yongdae1 6700-06/(BaJin, Jaehyeon1 a가격불명